Die Besten Städte Für Die Gründung Eines Online-Unternehmens - Schweiz - Sellics

Versandkosten-Index 2018

Einer der entscheidendsten Faktoren für Online-Unternehmen sind die Versandkosten. Diese wirken sich nicht nur auf die Profitmargen, sondern auch auf die Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens aus. Diese Karte zeigt, wie sich die Durchschnittskosten für den Versand eines Paketes in 40 EU- und G20-Ländern weltweit unterscheiden.

Die Heatmap illustriert die Durchschnittskosten für den Versand eines 2 kg-Paketes durch den lokalen Versanddienstleister.

Die Skala zeigt, wie teuer oder günstig es ist, ein Paket zu versenden. Dabei steht die Farbe Rot für teuer, Bernstein für einen durchschnittlichen Preis und Grün für vergleichsweise günstige Versandkosten. Die Zahlen in der Tabelle stellen die prozentuale Abweichung vom Durchschnittspreis dar.

Land
Abweichung vom Durchschnitt (in %)*
Rumänien-71,96%
Indonesien -70,25%
Bulgarien -70,18%
Türkei -65,91%
China -63,38%
Österreich -63,17%
Lettland -56,94%
Südkorea -55,49%
Zypern -54,84%
Ungarn -53,97%
Tschechische Republik -52,08%
Belgien -51,77%
Kroatien -46,94%
Slowakei -46,07%
Japan -42,31%
Russland -32,71%
Schweiz -31,13%
Südafrika -31,06%
Litauen -23,18%
Portugal -21,51%
Mexiko -21,33%
Estland -18,79%
Spanien-17,21%
Polen-16,48%
Slowenien-10,11%
Malta 0,85%
Schweden3,53%
Griechenland5,06%
Kanada7,23%
Italien13,13%
Dänemark29,33%
Finnland39,44%
Irland56,98%
Großbritannien67,41%
Saudi-Arabien74,18%
Deutschland83,29%
Australien102,89%
Frankreich103,72%
Niederlande114,42%
USA385,78%
* % Abweichung der lokalen Kosten vom weltweiten Durchschnitt.

Die besten Städte für die Gründung

eines Online-Unternehmens - Schweiz

Wie viel Ersparnisse man für die Eröffnung eines webbasierten Unternehmens auf der Welt benötigt:

  • Berechnung wie viele Monate eine Person sparen muss, wenn sie ihren Job kündigen möchte
  • Detaillierte Informationen darüber, ob das Arbeitslosengeld nach einer Kündigung durch den Arbeitgeber ausreicht, um ein Unternehmen zu gründen
  • Enthüllung der Standorte mit der besten Online-Infrastruktur

Bei Sellics ist es unsere Mission, Unternehmer dabei zu unterstützen, ihren Erfolg bei Amazon zu optimieren. Da wir mit Verkäufern aus der ganzen Welt zusammenarbeiten kamen wir auf die Idee herauszufinden, welche Städte auf der ganzen Welt am besten dazu geeignet sind, um ein Online-Unternehmen zu gründen. Mit der Entwicklung moderner E-Commerce-Lösungen wie Dropshipping benötigen Unternehmen keine Lagerkapazitäten mehr, um ihr Geschäft auf den Weg zu bringen, und Millionen ergreifen nun die Gelegenheit, ihren Lebensunterhalt online zu verdienen.

Ob eine Person ihren Job kündigen möchte und daran interessiert ist, für wie viele Monate sie sparen sollte, oder ob sie gerade entlassen wurde und wissen möchte, ob es möglich ist, ein neues Unternehmen ausschließlich mit der Hilfe von Arbeitslosengeld zu errichten, diese Studie zeigt, dass die Gründung eines Web-Businesses hauptsächlich von der Erschwinglichkeit des jeweiligen Standortes abhängt.

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  •  Access to financing
  •  Ease of import/export
  •  Online purchasing popularity
  •  Internet Speed
  •  Time to register new venture
  •  Cost of venture & living expenses (% of annual wages)
  •  Total venture setup costs
  •  Average monthly living costs
  •  12 Month unemployment benefits
  •  Cost of venture & living expenses
  •  Required savings if receiving unemployment benefits
  •  Registration
  •  Online business setup fee
  •  Computer
  •  Capital
  •  Rent
  •  Cost of Living
  •  Internet Cost
  •  Healthcare
  •  Average monthly wage
  •  Unemployment benefits granted (# of months)
  •  Unemployment benefits (as % of average wage)

Die besten Städte für die Gründung eines Online-Unternehmens

Die folgende Tabelle ist nach der fünften Spalte “Notwendige Ersparnisse für die Gründung eines Web-Unternehmens Ohne Arbeitslosenunterstützung” geordnet, welche die Anzahl der Monatslöhne angibt, die eine Person in jeder Stadt (ohne Arbeitslosenunterstützung) sparen muss.

  Referenzkosten
  Notwendige Ersparnisse für die Gründung eines Web-Unternehmens Infrastruktur für Online-Unternehmen (Punkte) Kosten & Leistungen Einmalige Kosten Monatliche Kosten Einkommen & Leistungen
Rang Stadt Land Beste Stadt für die Gründung eines Online-Unternehmens Erforderliche Monate Sparzeit vor der Beendigung des Arbeitsverhältnisses – OHNE Arbeitslosenunterstützung Erforderliche Monate Sparzeit vor der Beendigung des Arbeitsverhältnisses – MIT Arbeitslosenunterstützung
Zugang zu Finanzierungsmöglichkeiten
Leichtigkeit des Exports/Imports
Beliebtheit des Online-Einkaufs
Internetgeschwindigkeit
Registrierungsdauer für neue Unternehmen
Kosten für die Unternehmensgründung & Lebenshaltungskosten, % des jährlichen Gehalts(%)
%
Gesamtkosten der Unternehmensgründung
CHF
Durchschnittliche monatliche Lebenshaltungskosten
CHF
12 Monate Arbeitslosenunterstützung
CHF
Unternehmensgründung & Lebenshaltungskosten
CHF
Erforderliche Ersparnisse, wenn Arbeitslosenunterstützung bezogen wird
CHF
Registrierung
CHF
Gründungsgebühr für ein Online-Unternehmen
CHF
Computer
CHF
Kapital
CHF
Miete
CHF
Lebenshaltungskosten
CHF
Internetkosten
CHF
Kosten für das Gesundheitswesen
CHF
Durchschnittslohn, pro Monat
CHF
Gewährte Arbeitslosenunterstützung, Monate
Arbeitslosenunterstützung als Prozentsatz des durchschnittlichen Lohns(%)
%
1 Basel Switzerland 7.86 8.6 0.0 3.0 7.2 9.0 8.9 7.6 72 22,358 3,350 64,138 62,563 0 805.44 79 1,453 20,021 1,226 1,521 57 547.2 7242.24 12 73.8
2 Zurich Switzerland 7.63 9.5 0.7 3.0 7.2 9.0 8.9 7.6 79.3 22,358 3,877 64,138 68,888 4948 805.44 79 1,453 20,021 1,761 1,512 58 547.2 7242.24 12 73.8
3 Geneva Switzerland 7.61 9.6 0.8 3.0 7.2 9.0 8.9 7.6 79.9 22,358 3,922 64,138 69,418 5500 805.44 79 1,453 20,021 1,879 1,422 74 547.2 7242.24 12 73.8

Die besten Städte in der Schweiz um ein Online-Business zu gründen

Die folgende Tabelle ist nach der fünften Spalte “Notwendige Ersparnisse für die Gründung eines Web-Unternehmens Ohne Arbeitslosenunterstützung” geordnet, welche die Anzahl der Monatslöhne angibt, die eine Person in jeder Stadt (ohne Arbeitslosenunterstützung) sparen muss.

  Referenzkosten
  Notwendige Ersparnisse für die Gründung eines Web-Unternehmens Infrastruktur für Online-Unternehmen (Punkte) Kosten & Leistungen Einmalige Kosten Monatliche Kosten Einkommen & Leistungen
Rang Stadt Land Beste Stadt für die Gründung eines Online-Unternehmens Erforderliche Monate Sparzeit vor der Beendigung des Arbeitsverhältnisses – OHNE Arbeitslosenunterstützung Erforderliche Monate Sparzeit vor der Beendigung des Arbeitsverhältnisses – MIT Arbeitslosenunterstützung
Zugang zu Finanzierungsmöglichkeiten
Leichtigkeit des Exports/Imports
Beliebtheit des Online-Einkaufs
Internetgeschwindigkeit
Registrierungsdauer für neue Unternehmen
Kosten für die Unternehmensgründung & Lebenshaltungskosten, % des jährlichen Gehalts(%)
%
Gesamtkosten der Unternehmensgründung
CHF
Durchschnittliche monatliche Lebenshaltungskosten
CHF
12 Monate Arbeitslosenunterstützung
CHF
Unternehmensgründung & Lebenshaltungskosten
CHF
Erforderliche Ersparnisse, wenn Arbeitslosenunterstützung bezogen wird
CHF
Registrierung
CHF
Gründungsgebühr für ein Online-Unternehmen
CHF
Computer
CHF
Kapital
CHF
Miete
CHF
Lebenshaltungskosten
CHF
Internetkosten
CHF
Kosten für das Gesundheitswesen
CHF
Durchschnittslohn, pro Monat
CHF
Gewährte Arbeitslosenunterstützung, Monate
Arbeitslosenunterstützung als Prozentsatz des durchschnittlichen Lohns(%)
%
1 Quebec Canada 7.70 4.6 0.0 8.0 6.0 3.5 6.5 10.0 37.9 1,488 1,402 19,542 18,307 0 148.8 79 1,260 0 509 766 43 83.52 4024.32 8 60.7
2 Winnipeg Canada 7.57 5.1 0.0 8.0 6.0 3.5 6.5 10.0 42.1 1,488 1,569 21,985 20,312 0 148.8 79 1,260 0 693 739 53 83.52 4024.32 9 60.7
3 Sheffield United Kingdom 9.01 5.2 4.5 6.0 7.9 10.0 2.9 9.2 43.7 1,651 1,492 3,046 19,553 17195 15.36 79 1,557 0 730 697 31 34.56 3732.48 6 13.6
4 Montreal Canada 7.51 5.3 0.0 8.0 6.0 3.5 6.5 10.0 43.9 1,488 1,644 21,985 21,222 0 148.8 79 1,260 0 773 740 48 83.52 4024.32 9 60.7
5 Nottingham United Kingdom 8.98 5.4 4.6 6.0 7.9 10.0 2.9 9.2 44.9 1,651 1,537 3,046 20,095 17759 15.36 79 1,557 0 723 749 31 34.56 3732.48 6 13.6
6 Leicester United Kingdom 8.97 5.4 4.6 6.0 7.9 10.0 2.9 9.2 45 1,651 1,541 3,046 20,141 17807 15.36 79 1,557 0 706 770 31 34.56 3732.48 6 13.6
7 Adelaide Australia 7.42 5.5 2.8 9.0 0.0 6.9 0.0 9.7 45.5 1,700 1,989 12,823 25,570 13278 328.32 79 1,293 0 970 813 55 151.68 4686.72 12 22.8
8 Glasgow United Kingdom 8.95 5.5 4.8 6.0 7.9 10.0 2.9 9.2 45.8 1,651 1,573 3,046 20,532 18215 15.36 79 1,557 0 770 732 36 34.56 3732.48 6 13.6
9 Liverpool United Kingdom 8.94 5.5 4.8 6.0 7.9 10.0 2.9 9.2 46.1 1,651 1,584 3,046 20,659 18347 15.36 79 1,557 0 807 710 32 34.56 3732.48 6 13.6
10 Marseille France 8.36 5.60 0.0 1.0 10.0 6.90 7.80 9.40 46.5 2,018 1,481 28,879 19,793 0 271.68 79 1,667 1 641 737 34 69.12 3544.32 12 67.9
11 Perth Australia 7.37 5.7 3.0 9.0 0.0 6.9 0.0 9.7 47.2 1,700 2,073 12,823 26,572 14322 328.32 79 1,293 0 1,023 845 53 151.68 4686.72 12 22.8
12 Leeds United Kingdom 8.88 5.8 5.0 6.0 7.9 10.0 2.9 9.2 47.9 1,651 1,650 3,046 21,454 19157 15.36 79 1,557 0 813 761 41 34.56 3732.48 6 13.6
13 Cardiff United Kingdom 8.88 5.8 5.0 6.0 7.9 10.0 2.9 9.2 48 1,651 1,655 3,046 21,512 19235 15.36 79 1,557 0 873 712 36 34.56 3732.48 6 13.6
14 Lille France 8.30 5.8 0.0 1.0 10.0 6.9 7.8 9.4 48.6 2,018 1,553 28,879 20,657 0 271.68 79 1,667 1 690 765 29 69.12 3544.32 12 67.9
15 Ottawa-Gatineau Canada 7.36 5.9 1.0 8.0 6.0 3.5 6.5 10.0 48.7 1,488 1,836 19,542 23,526 4150 148.8 79 1,260 0 929 772 52 83.52 4024.32 8 60.7
16 Calgary Canada 7.35 5.9 0.0 8.0 6.0 3.5 6.5 10.0 49 1,488 1,850 24,427 23,687 0 148.8 79 1,260 0 887 824 56 83.52 4024.32 10 60.7
17 Toulouse France 8.27 5.9 0.0 1.0 10.0 6.9 7.8 9.4 49.5 2,018 1,586 28,879 21,049 0 271.68 79 1,667 1 642 846 29 69.12 3544.32 12 67.9
18 Birmingham (UK) United Kingdom 8.82 6.0 5.2 6.0 7.9 10.0 2.9 9.2 49.8 1,651 1,719 3,046 22,284 20039 15.36 79 1,557 0 925 721 38 34.56 3732.48 6 13.6
19 Bordeaux France 8.24 6.0 0.0 1.0 10.0 6.9 7.8 9.4 50.3 2,018 1,616 28,879 21,406 0 271.68 79 1,667 1 650 864 33 69.12 3544.32 12 67.9
20 Brisbane Australia 7.27 6.1 3.4 9.0 0.0 6.9 0.0 9.7 50.4 1,700 2,221 12,823 28,357 16182 328.32 79 1,293 0 1,218 799 53 151.68 4686.72 12 22.8
21 The Hague Netherlands 8.78 6.1 2.4 0.0 10.0 9.4 7.2 9.4 50.5 3,780 1,910 16,319 26,704 10818 2035.2 79 1,666 0 924 884 41 60.48 4404.48 5 74.1
22 Eindhoven Netherlands 8.76 6.2 2.5 0.0 10.0 9.4 7.2 9.4 51.3 3,780 1,943 16,319 27,096 11226 2035.2 79 1,666 0 1,020 826 37 60.48 4404.48 5 74.1
23 Manchester United Kingdom 8.77 6.2 5.4 6.0 7.9 10.0 2.9 9.2 51.4 1,651 1,782 3,046 23,032 20819 15.36 79 1,557 0 907 806 34 34.56 3732.48 6 13.6
24 Melbourne Australia 7.22 6.2 3.5 9.0 0.0 6.9 0.0 9.7 51.7 1,700 2,279 12,823 29,049 16902 328.32 79 1,293 0 1,245 833 49 151.68 4686.72 12 22.8
25 Edinburgh United Kingdom 8.73 6.3 5.5 6.0 7.9 10.0 2.9 9.2 52.5 1,651 1,822 3,046 23,516 21323 15.36 79 1,557 0 952 797 38 34.56 3732.48 6 13.6
26 Rotterdam Netherlands 8.65 6.6 2.9 0.0 10.0 9.4 7.2 9.4 54.6 3,780 2,091 16,319 28,870 13074 2035.2 79 1,666 0 1,133 851 47 60.48 4404.48 5 74.1
27 Bristol United Kingdom 8.66 6.6 5.8 6.0 7.9 10.0 2.9 9.2 54.8 1,651 1,908 3,046 24,553 22403 15.36 79 1,557 0 1,029 807 37 34.56 3732.48 6 13.6
28 Lyon France 8.10 6.6 0.0 1.0 10.0 6.9 7.8 9.4 54.8 2,018 1,775 28,879 23,318 0 271.68 79 1,667 1 765 907 34 69.12 3544.32 12 67.9
29 Newcastle United Kingdom 8.64 6.7 6.0 6.0 7.9 10.0 2.9 9.2 55.6 1,651 1,938 3,046 24,910 22775 15.36 79 1,557 0 1,055 797 52 34.56 3732.48 6 13.6
30 Nice France 8.04 6.8 0.0 1.0 10.0 6.9 7.8 9.4 56.6 2,018 1,839 28,879 24,090 0 271.68 79 1,667 1 854 888 28 69.12 3544.32 12 67.9
31 Utrecht Netherlands 8.59 6.8 3.2 0.0 10.0 9.4 7.2 9.4 56.7 3,780 2,184 16,319 29,988 14238 2035.2 79 1,666 0 1,182 904 37 60.48 4404.48 5 74.1
32 Osaka Japan 6.50 7.0 3.8 2.0 5.4 3.2 7.1 7.0 58.4 1,433 1,661 9,790 21,363 12055 122.88 79 1,232 0 660 899 39 62.4 3049.92 6 53.5
33 Naples Italy 5.82 7.1 0.0 0.0 10.0 0.0 1.2 8.6 59 2,969 1,377 21,237 19,489 0 1160.64 79 1,729 1 564 728 31 54.72 2752.32 12 64.3
34 Malmö Sweden 8.61 7.2 1.9 2.0 9.3 9.8 7.8 8.5 59.5 7,400 1,600 19,737 26,604 7153 208.32 79 1,642 5,471 750 759 33 58.56 3723.84 10 53.0
35 Detroit United States 7.60 7.2 5.0 10.0 7.3 4.6 9.3 8.8 59.6 1,974 2,320 9,066 29,818 21616 648 79 1,247 0 1,034 804 57 426.24 4168.32 5 43.5
36 Oslo Norway 8.3 7.2 0.0 2.0 9.0 9.0 6.8 9.3 60.1 5,991 2,711 41,799 38,524 0 656.64 79 1,721 3,535 1,392 1,198 51 70.08 5342.4 12 65.2
37 Cleveland United States 7.55 7.3 4.8 10.0 7.3 4.6 9.3 8.8 61.1 1,974 2,226 10,215 28,689 19243 648 79 1,247 0 873 847 49 457.92 3913.92 6 43.5
38 Copenhagen Denmark 8.71 7.3 0.4 5.0 10.0 9.6 6.5 9.4 61.1 9,473 2,557 38,119 40,163 2129 101.76 79 1,714 7,579 1,453 1,007 36 60.48 5476.8 12 58.0
39 Graz Austria 7.10 7.4 3.6 2.0 10.0 5.9 0.8 4.5 61.4 9,695 1,670 15,541 29,740 14790 2297.28 79 1,667 5,652 624 939 31 76.8 4036.8 7 55.0
40 Vancouver Canada 6.95 7.4 2.6 8.0 6.0 3.5 6.5 10.0 61.5 1,488 2,352 19,542 29,712 10594 148.8 79 1,260 0 1,402 811 56 83.52 4024.32 8 60.7
41 Cincinnati United States 7.52 7.5 4.9 10.0 7.3 4.6 9.3 8.8 62 1,974 2,261 10,208 29,103 19683 648 79 1,247 0 946 797 54 464.64 3911.04 6 43.5
42 Toronto Canada 6.93 7.5 2.7 8.0 6.0 3.5 6.5 10.0 62.3 1,488 2,383 19,542 30,081 10978 148.8 79 1,260 0 1,357 894 48 83.52 4024.32 8 60.7
43 Turin Italy 5.71 7.5 0.0 0.0 10.0 0.0 1.2 8.6 62.5 2,969 1,472 21,237 20,629 0 1160.64 79 1,729 1 603 783 31 54.72 2752.32 12 64.3
44 San Antonio United States 7.48 7.6 5.0 10.0 7.3 4.6 9.3 8.8 63.3 1,974 2,176 9,647 28,090 19211 648 79 1,247 0 890 732 57 497.28 3696 6 43.5
45 Linz Austria 7.03 7.6 3.8 2.0 10.0 5.9 0.8 4.5 63.6 9,695 1,759 15,541 30,800 15894 2297.28 79 1,667 5,652 711 945 26 76.8 4036.8 7 55.0
46 Tucson United States 7.47 7.6 5.1 10.0 7.3 4.6 9.3 8.8 63.6 1,974 2,183 9,634 28,170 19309 648 79 1,247 0 655 807 65 655.68 3691.2 6 43.5
47 Fort Worth United States 7.46 7.7 5.1 10.0 7.3 4.6 9.3 8.9 63.9 1,974 2,455 10,701 31,430 21593 648 79 1,247 0 1,076 807 58 513.6 4100.16 6 43.5
48 Helsinki Finland 7.47 7.7 0.0 4.0 7.4 7.8 1.9 6.5 64.3 5,001 2,099 30,444 30,183 0 373.44 79 1,722 2,826 1,040 944 27 88.32 3909.12 12 64.9
49 Louisville United States 7.44 7.7 5.2 10.0 7.3 4.6 9.3 8.8 64.5 1,974 2,162 9,416 27,917 19272 648 79 1,247 0 781 767 55 558.72 3607.68 6 43.5
50 Antwerp Belgium 7.20 7.8 0.0 0.0 10.0 5.5 4.0 9.3 64.5 10,927 1,754 33,056 31,974 0 2165.76 79 1,673 7,009 770 832 46 105.6 4129.92 12 66.7
51 Houston United States 7.44 7.8 5.2 10.0 7.3 4.6 9.3 8.8 64.6 1,974 2,616 11,238 33,366 23050 648 79 1,247 0 1,272 772 56 516.48 4305.6 6 43.5
52 Madison United States 7.44 7.8 5.2 10.0 7.3 4.6 9.3 8.8 64.5 1,974 2,529 10,897 32,317 22313 648 79 1,247 0 1,108 755 53 613.44 4175.04 6 43.5
53 Genova Italy 5.64 7.8 0.1 0.0 10.0 0.0 1.2 8.6 64.8 2,969 1,536 21,237 21,401 171 1160.64 79 1,729 1 579 873 30 54.72 2752.32 12 64.3
54 Gothenburg Sweden 8.44 7.8 2.5 2.0 9.3 9.8 7.8 8.5 65 7,400 1,803 19,737 29,034 9685 208.32 79 1,642 5,471 905 808 31 58.56 3723.84 10 53.0
55 Ghent Belgium 7.17 7.9 0.0 0.0 10.0 5.5 4.0 9.3 65.4 10,927 1,791 33,056 32,423 0 2165.76 79 1,673 7,009 797 842 47 105.6 4129.92 12 66.7
56 Sydney Australia 6.77 7.9 5.2 9.0 0.0 6.9 0.0 9.7 66.5 1,700 2,950 12,823 37,101 25290 328.32 79 1,293 0 1,841 909 48 151.68 4686.72 12 22.8
57 Dublin Ireland 6.58 7.9 5.0 5.0 5.7 4.2 3.0 9.0 66 1,993 2,764 13,341 35,159 22727 192 79 1,722 0 1,693 926 57 87.36 4438.08 9 33.4
58 Vienna Austria 6.94 8.0 4.2 2.0 10.0 5.9 0.8 4.5 66.3 9,695 1,869 15,541 32,124 17274 2297.28 79 1,667 5,652 913 847 33 76.8 4036.8 7 55.0
59 Buffalo United States 7.73 8.0 5.5 10.0 7.3 4.6 9.3 8.8 66.8 1,974 2,409 10,060 30,877 21685 648 79 1,247 0 900 840 61 607.68 3854.4 6 43.5
60 Las Vegas United States 7.36 8.0 5.5 10.0 7.3 4.6 9.3 8.8 67 1,974 2,217 9,280 28,573 20097 648 79 1,247 0 862 785 61 507.84 3555.84 6 43.5
61 Milwaukee United States 7.36 8.1 5.5 10.0 7.3 4.6 9.3 8.8 67.2 1,974 2,526 10 32,283 22736 648 79 1,247 0 1,024 830 55 616.32 4006.08 6 43.5
62 Tulsa United States 7.35 8.1 5.5 10.0 7.3 4.6 9.3 8.9 67.5 1,974 2,280 9,451 29,334 20711 648 79 1,247 0 730 776 69 705.6 3621.12 6 43.5
63 Bologna Italy 5.55 8.1 0.5 0.0 10.0 0.0 1.2 8.6 67.7 2,969 1,615 21,237 22,346 1155 1160.64 79 1,729 1 709 821 30 54.72 2752.32 12 64.3
64 Sacramento/Roseville United States 7.32 8.2 5.6 10.0 7.3 4.6 9.3 8.8 68.3 1,974 2,841 11,485 36,061 25600 648 79 1,247 0 1,374 948 63 456 4400.64 6 43.5
65 Oklahoma city United States 7.32 8.2 5.7 10.0 7.3 4.6 9.3 8.8 68.5 1,974 2,361 9,619 30,301 21544 648 79 1,247 0 819 768 66 707.52 3685.44 6 43.5
66 Dallas United States 7.31 8.3 5.7 10.0 7.3 4.6 9.3 8.8 68.7 1,974 2,652 10,701 33,792 24053 648 79 1,247 0 1,265 814 59 513.6 4100.16 6 43.5
67 Brussels Belgium 7.06 8.3 0.3 0.0 10.0 5.5 4.0 9.3 68.9 10,927 1,936 33,056 34,163 1153 2165.76 79 1,673 7,009 905 877 48 105.6 4129.92 12 66.7
68 Jacksonville United States 7.28 8.4 7.1 10.0 7.3 4.6 9.3 8.8 69.7 1,974 2,388 4,777 30,624 26924 648 79 1,247 0 960 845 70 512.64 3660.48 3 43.5
69 Amsterdam Netherlands 8.17 8.4 4.7 0.0 10.0 9.4 7.2 9.4 69.8 3,780 2,761 16,319 36,911 21450 2035.2 79 1,666 0 1,695 961 44 60.48 4404.48 5 74.1
70 Portland United States 7.26 8.4 5.9 10.0 7.3 4.6 9.3 8.8 70.1 1,974 2,940 11,554 37,248 26765 648 79 1,247 0 1,476 924 60 479.04 4426.56 6 43.5
71 Indianapolis United States 7.26 8.4 5.9 10.0 7.3 4.6 9.3 8.8 70.2 1,974 2,532 10,030 32,364 23264 648 79 1,247 0 1,123 844 60 505.92 3842.88 6 43.5
72 Las Palmas Spain 6.77 8.4 1.9 3.0 10.0 3.6 8.1 6.8 70.3 6,449 1,322 17,481 22,312 5033 1305.6 79 1,673 3,392 636 594 38 53.76 2643.84 12 55.1
73 Denver United States 7.25 8.5 5.9 10.0 7.3 4.6 9.3 8.8 70.7 1,974 3,080 11,985 38,930 28068 648 79 1,247 0 1,575 853 60 590.4 4591.68 6 43.5
74 Phoenix United States 7.24 8.5 5.9 10.0 7.3 4.6 9.3 8.8 70.8 1,974 2,638 10,335 33,631 24266 648 79 1,247 0 1,110 793 66 669.12 3960 6 43.5
75 Salt Lake City United States 7.24 8.5 5.9 10.0 7.3 4.6 9.3 8.8 70.8 1,974 2,644 10,358 33,700 24314 648 79 1,247 0 1,147 770 58 669.12 3968.64 6 43.5
76 Seattle United States 7.23 8.6 6.0 10.0 7.3 4.6 9.3 8.8 71.2 1,974 3,430 13,180 43,135 31203 648 79 1,247 0 1,886 1,029 63 451.2 5049.6 6 43.5
77 Paris France 7.56 8.6 0.5 1.0 10.0 6.9 7.8 9.4 71.7 2,018 2,372 28,879 30,484 1672 271.68 79 1,667 1 1,282 990 32 69.12 3515.52 12 67.9
78 Valencia Spain 6.72 8.6 2.0 3.0 10.0 3.6 8.1 6.8 71.7 6,449 1,359 17,481 22,762 5501 1305.6 79 1,673 3,392 623 636 47 53.76 2643.84 12 55.1
79 Boston United States 7.21 8.6 5.6 10.0 7.3 4.6 9.3 8.8 71.9 1,974 3,814 16,849 47,743 32181 648 79 1,247 0 2,309 1,010 62 432.96 5533.44 7 43.5
80 Basel Switzerland 7.86 8.6 0.0 3.0 7.2 9.0 8.9 7.6 72 22,358 3,350 64,138 62,563 0 805.44 79 1,453 20,021 1,226 1,521 57 547.2 7242.24 12 73.8
81 Seville Spain 6.70 8.7 2.1 3.0 10.0 3.6 8.1 6.8 72.4 6,449 1,378 17,481 22,980 5729 1305.6 79 1,673 3,392 639 643 41 53.76 2643.84 12 55.1
82 Ostrava Czech Republic 6.54 8.8 5.6 5.0 10.0 4.7 1.2 3.5 73.1 2,091 794 4,306 11,618 7617 278.4 79 1,734 0 276 483 15 19.2 1324.8 5 65.0
83 Albany United States 7.14 8.9 6.3 10 7.3 4.6 9.3 8.8 74 1,974 2,465 9,276 31,557 23210 648 79 1,247 0 888 911 59 607.68 3553.92 6 43.5
84 Florence Italy 5.35 8.9 1.2 0.0 10.0 0.0 1.2 8.6 74 2,969 1,788 21,237 24,431 3327 1160.64 79 1,729 1 830 873 31 54.72 2752.32 12 64.3
85 San Diego United States 7.14 8.9 6.3 10.0 7.3 4.6 9.3 8.8 74.1 1,974 3,178 11,779 40,105 29506 648 79 1,247 0 1,787 868 64 458.88 4512.96 6 43.5
86 Columbus United States 7.10 9 6.5 10.0 7.3 4.6 9.3 8.8 75.2 1,974 2,444 9,058 31,304 23173 648 79 1,247 0 1,119 806 56 462.72 3470.4 6 43.5
87 Tokyo Japan 5.95 9.1 5.9 2.0 5.4 3.2 7.1 7.0 75.6 1,433 2,185 9,790 27,653 18607 122.88 79 1,232 0 1,014 1,068 41 62.4 3049.92 6 53.5
88 Austin United States 7.08 9.1 6.5 10.0 7.3 4.6 9.3 8.8 75.9 1,974 2,984 10,824 37,778 28077 648 79 1,247 0 1,560 853 58 512.64 4147.2 6 43.5
89 Seoul Incheon South Korea 7.02 9.2 6.7 4.0 7.5 5.3 10.0 9.3 76.3 1,629 1,802 6,403 23,252 17551 112.32 79 1,438 0 729 995 23 55.68 2541.12 6 42.0
90 Tampa United States 7.06 9.2 7.9 10.0 7.3 4.6 9.3 8.8 76.5 1,974 2,655 4,811 33,838 30237 648 79 1,247 0 1,250 834 59 512.64 3686.4 3 43.5
91 Stockholm Sweden 8.06 9.2 4.0 2.0 9.3 9.8 7.8 8.5 77 7,400 2,245 19,737 34,345 15217 208.32 79 1,642 5,471 1,260 897 31 58.56 3723.84 10 53.0
92 Atlanta United States 7.04 9.3 7.6 10.0 7.3 4.6 9.3 8.8 77.3 1,974 3,013 7,154 38,135 32272 648 79 1,247 0 1,447 890 60 616.32 4111.68 4 43.5
93 Leipzig Germany 7.42 9.3 2.3 5.0 7.2 8.6 3.7 7.5 77.7 16,645 1,500 26,311 34,640 8676 769.92 79 1,667 14,130 547 824 34 95.04 3716.16 12 59.0
94 Orlando United States 7.01 9.4 8.1 10.0 7.3 4.6 9.3 8.8 78 1,974 2,607 4,637 33,262 29818 648 79 1,247 0 1,211 828 58 510.72 3552.96 3 43.5
95 Mannheim Germany 7.39 9.5 2.4 5.0 7.2 8.6 3.7 7.5 78.5 16,645 1,528 26,311 34,985 9036 769.92 79 1,667 14,130 562 842 30 95.04 3716.16 12 59.0
96 Chicago United States 6.99 9.5 6.9 10.0 7.3 4.6 9.3 8.8 78.7 1,974 3,246 11,308 40,923 30849 648 79 1,247 0 1,680 936 60 570.24 4332.48 6 43.5
97 Aachen Germany 7.37 9.5 2.5 5.0 7.2 8.6 3.7 7.5 79.3 16,645 1,561 26,311 35,377 9444 769.92 79 1,667 14,130 605 828 34 95.04 3716.16 12 59.0
98 Zurich Switzerland 7.63 9.5 0.7 3.0 7.2 9.0 8.9 7.6 79.3 22,358 3,877 64,138 68,888 4948 805.44 79 1,453 20,021 1,761 1,512 58 547.2 7242.24 12 73.8
99 Bremen Germany 7.36 9.6 2.5 5.0 7.2 8.6 3.7 7.5 79.5 16,645 1,569 26,311 35,469 9540 769.92 79 1,667 14,130 593 846 35 95.04 3716.16 12 59.0
100 Karlsruhe Germany 7.35 9.6 2.5 5.0 7.2 8.6 3.7 7.5 79.7 16,524 1,573 26,095 35,402 9695 763.2 79 1,667 14,015 615 834 29 95.04 3685.44 12 59.0
101 Geneva Switzerland 7.61 9.6 0.8 3.0 7.2 9.0 8.9 7.6 79.9 22,358 3,922 64,138 69,418 5500 805.44 79 1,453 20,021 1,879 1,422 74 547.2 7242.24 12 73.8
102 Dresden Germany 7.34 9.6 2.6 5.0 7.2 8.6 3.7 7.5 80.1 16,645 1,589 26,311 35,711 9792 769.92 79 1,667 14,130 612 852 30 95.04 3716.16 12 59.0
103 Rome Italy 5.15 9.6 2.0 0.0 10.0 0.0 1.2 8.6 80.3 2,969 1,963 21,237 26,528 5511 1160.64 79 1,729 1 1,072 805 31 54.72 2752.32 12 64.3
104 Hanover Germany 7.32 9.7 2.7 5.0 7.2 8.6 3.7 7.5 80.7 16,645 1,613 26,311 35,999 10092 769.92 79 1,667 14,130 698 788 32 95.04 3716.16 12 59.0
105 Nuremberg Germany 7.28 9.8 2.8 5.0 7.2 8.6 3.7 7.5 81.9 16,645 1,656 26,311 36,517 10632 769.92 79 1,667 14,130 696 828 36 95.04 3716.16 12 59.0
106 Los Angeles United States 6.88 9.9 7.3 10.0 7.3 4.6 9.3 8.8 82.1 1,974 3,514 11,699 44,137 33790 648 79 1,247 0 2,045 957 56 456 4482.24 6 43.5
107 Milan Italy 5.08 9.9 2.2 0.0 10.0 0.0 1.2 8.6 82.4 2,969 2,020 21,237 27,207 6219 1160.64 79 1,729 1 1,084 851 31 54.72 2752.32 12 64.3
108 Düsseldorf Germany 7.22 10.1 3.1 5.0 7.2 8.6 3.7 7.5 84 16,645 1,736 26,311 37,474 11628 769.92 79 1,667 14,130 767 843 31 95.04 3716.16 12 59.0
109 Bonn Germany 7.21 10.1 3.1 5.0 7.2 8.6 3.7 7.5 84.3 16,645 1,746 26,311 37,600 11760 769.92 79 1,667 14,130 734 887 30 95.04 3716.16 12 59.0
110 Cologne Germany 7.20 10.2 3.1 5.0 7.2 8.6 3.7 7.5 84.5 16,645 1,755 26,311 37,704 11868 769.92 79 1,667 14,130 788 836 36 95.04 3716.16 12 59.0
111 London United Kingdom 7.66 10.4 9.6 6.0 7.9 10.0 2.9 9.2 86.4 1,651 3,087 3,046 38,700 37139 15.36 79 1,557 0 2,042 972 38 34.56 3732.48 6 13.6
112 Madrid Spain 6.22 10.5 4.0 3.0 10.0 3.6 8.1 6.8 87.7 6,449 1,782 17,481 27,830 10781 1305.6 79 1,673 3,392 949 731 48 53.76 2643.84 12 55.1
113 Berlin Germany 7.09 10.6 3.5 5.0 7.2 8.6 3.7 7.5 88 16,645 1,884 26,311 39,259 13488 769.92 79 1,667 14,130 904 851 35 95.04 3716.16 12 59.0
114 Stuttgart Germany 7.09 10.6 3.5 5.0 7.2 8.6 3.7 7.5 88.1 16,645 1,885 26,311 39,271 13500 769.92 79 1,667 14,130 945 815 31 95.04 3716.16 12 59.0
115 Barcelona Spain 6.14 10.8 4.3 3.0 10.0 3.6 8.1 6.8 90.2 6,449 1,847 17,481 28,614 11597 1305.6 79 1,673 3,392 996 749 49 53.76 2643.84 12 55.1
116 Frankfurt Germany 7.01 10.9 3.8 5.0 7.2 8.6 3.7 7.5 90.4 16,528,645 1,971 26,311 40,296 14568 769.92 79 1,667 14,130 958 885 33 95.04 3716.16 12 59.0
117 Miami United States 6.62 10.9 9.6 10.0 7.3 4.6 9.3 8.8 90.4 1,974 3,226 4,892 40,681 37280 648 79 1,247 0 1,703 951 59 512.64 3748.8 3 43.5
118 San Francisco United States 6.60 10.9 8.3 10.0 7.3 4.6 9.3 8.8 90.9 1,974 4,904 14,553 60,818 48193 648 79 1,247 0 3,247 1,130 60 466.56 5575.68 6 43.5
119 Hamburg Germany 7.00 10.9 3.9 5.0 7.2 8.6 3.7 7.5 91 16,645 1,996 26,311 40,596 14880 769.92 79 1,667 14,130 950 915 36 95.04 3716.16 12 59.0
120 Porto Portugal 4.97 11.4 2.4 0.0 10.0 0.4 4.9 8.6 94.9 2,050 1,352 14,446 18,270 3983 248.64 79 1,722 0 673 588 33 57.6 1605.12 12 75.0
121 Munich Germany 6.77 11.8 4.7 5.0 7.2 8.6 3.7 7.5 98.1 16,645 2,259 26,311 43,752 18168 769.92 79 1,667 14,130 1,233 897 35 95.04 3716.16 12 59.0
122 Brno Czech Republic 5.72 11.9 8.7 5.0 10.0 4.7 1.2 3.5 98.9 2,091 1,136 4,306 15,719 11889 278.4 79 1,734 0 548 549 19 19.2 1324.8 5 65.0
123 New York United States 6.26 12.2 9.6 10.0 7.3 4.6 9.3 8.8 101.6 1,974 4,945 13,127 61,313 50194 648 79 1,247 0 3,071 1,206 59 609.6 5029.44 6 43.5
124 Katowice Poland 4.93 12.6 10.8 6.0 10.0 2.6 2.2 0.0 104.9 3,379 888 2,006 14,035 12530 305.28 79 1,678 1,317 352 488 13 34.56 1114.56 6 30.5
125 Lisbon Portugal 4.48 13.2 4.3 0.0 10.0 0.4 4.9 8.6 110.3 2,050 1,599 14,446 21,242 7079 248.64 79 1,722 0 892 615 35 57.6 1605.12 12 75.0
126 Prague Czech Republic 5.14 14.1 10.9 5.0 10.0 4.7 1.2 3.5 117.2 2,091 1,379 4,306 18,634 14925 278.4 79 1,734 0 735 603 21 19.2 1324.8 5 65.0
127 Kraków Poland 4.32 14.9 13.1 6.0 10.0 2.6 2.2 0.0 124.1 3,379 1,101 2,006 16,593 15194 305.28 79 1,678 1,317 535 518 13 34.56 1114.56 6 30.0
128 Wroclaw Poland 4.32 14.9 13.1 6.0 10.0 2.6 2.2 0.0 124.1 3,379 1,102 2,006 16,604 15206 305.28 79 1,678 1,317 535 518 14 34.56 1114.56 6 30.0
129 Warsaw Poland 4.03 16 14.3 6 10.0 2.6 2.2 0.0 133.4 3,379 1,206 2,006 17,848 16502 305.28 79 1,678 1,317 613 543 14 34.56 1114.56 6 30.0
130 Budapest Hungary 2.51 23.4 22.1 6.0 10.0 1.3 9.2 8.5 195.3 10,544 1,073 1,361 23,423 22981 3511.68 79 1,712 5,242 474 558 15 25.92 999.36 3 45.4

brian-johnson
Brian Johnson
“Any city that has seen the financial crisis, and still provides the minimum required infrastructure to its citizens to connect to the Internet, is an opportunity for community residents to pay their own income to provide better options and opportunities for the future. The extra work and hours and weekends are worth the result for the pride, income, and family health longterm.”

Methodik

Diese Studie ermittelt die besten Städte, um ein Online-Unternehmen zu gründen. Sie basiert auf 22 Faktoren, die mit der Infrastruktur für Online-Unternehmen, den Lebenshaltungskosten und den Kosten für die Unternehmensgründung verbunden sind. Für die Auswahl der Städte wurden die OECD-Länder anhand ihrer verfügbaren Statistiken zur Unternehmensinfrastruktur analysiert, woraus eine endgültige Liste von 130 Städten resultierte.

Punktzahl


Die Werte wurden normiert; 0=entspricht dem niedrigsten und 10=dem höchsten Wert im endgültigen Datensatz. Bei Spalten, in denen ein niedriger Wert vorteilhafter ist, wurde die Punktzahl invertiert, so dass ein hoher Wert in jedem Fall positiv ist.

Bei folgenden Spalten erfolgte eine Umkehr der Punktzahl:
“Registrierungsdauer für neue Unternehmen”
“Kosten für die Unternehmensgründung & Lebenshaltungskosten, % der jährlichen Gehälter”

Je höher die Punktzahl, desto besser schneidet die Stadt bei diesem Faktor im Vergleich zu den anderen Städten im Index ab. Beispielsweise zeigt eine Punktzahl von 9 bei ""Registrierungsdauer für neue Unternehmen"" an, dass die Stadt eine geringe Anzahl von Tagen aufweist, um ein neues Unternehmen zu registrieren.

Für die Normierung wurde folgende Formel verwendet:

Punktzahl = 10 *x - min(X)max(X) - min(X); oder Punktzahlinvertiert = 10 -10 *x - min(X)max(X) - min(X)für die invertierten Punktzahlen.

Ballungsräume - Definition und Auswahl

Die Analyse wurde an Ballungsräumen (gemäß der Definition von Eurostat/OECD) durchgeführt. Die Form und Größe der Ballungsräume wird durch einen datengesteuerten Prozess bestimmt, der hochverdichtete Ballungszentren identifiziert und um die Pendlerzone rund um das Zentrum erweitert. Ziel ist es, so genannte ""Funktionale Stadtgebiete"" zu erstellen, die den gesamten Arbeits- und Wirtschaftsmarkt einer Stadt repräsentieren. In den Vereinigten Staaten werden Ballungsräume durch einen ähnlichen Prozess aufgebaut, der außerdem versucht, den Umfang der Medienmärkte zu erfassen.

Die vollständige Methodik für die Erstellung von “Funktionalen Stadtgebieten” finden Sie hier:
http://www.oecd.org/regional/regional-policy/Definition-of-Functional-Urban-Areas-for-the-OECD-metropolitan-database.pdf

Die Shapefiles für die “Funktionalen Stadtgebiete” finden Sie hier:
http://www.oecd.org/cfe/regional-policy/functionalurbanareasbycountry.htm

Notwendige Ersparnisse für die Gründung eines Web-Unternehmens
Infrastruktur für Online-Unternehmen (Punkte)
Kosten & Leistungen
Referenz einmalige Kosten
Referenz monatliche Kosten
Referenz Einkommen & Leistungen
Referenz Aggregation
Alle Währungsumrechnungen korrekt für den Stichtag: 20.09.2018.
Please direct any general press inquiries to: angela.yuan [at] sellics.com Tel: +49 (0)30 555 70 10 - 0